欢迎，来自IP地址为：18.97.9.173 的朋友
JSON格式已经变得非常普遍，常常用于Android设备、Web服务以及REST API接口等。本教程将着重介绍JSON格式以及Python程序如何处理JSON文件。
什么是JSON
- JSON是JavaScript Object Notation的缩写，表示JS对象符号，是一种数据表示格式
- 这种格式经常被用于服务器和客户端间传递数据
- 这种格式还常常用于应用程序间传递数据
- JSON格式在Web应用开发中非常重要，是事实上REST API的数据格式标准
- 它是基于Java脚本的一个子集
- 它便读取和写入
为什么要使用JSON
最初网站的开发都使用HTML语言，HTML就像是事实上的设计模式，人们创建的网页都是静态的，即在设计完成后内部就相对固定，不会产生变化。但现在，一切都改变了，网站变得支持动态页面了。动态页面意味着从服务器获得的数据将是动态的，或者根据用户请求的不同，会得到不同的响应。
- 当客户端向服务器发送请求后，服务器会将响应数据反馈给客户端，这个响应数据当然可以是纯文本，但是纯文本内容对于客户端程序来说是非常难于理解的
举例来说：
- 假设数据库中有10个雇员信息，如果以纯文本格式响应请示，那么响应数据大概是以下的样子：
employee name is John Doe, employee address is Chicago
- 那么问题来了，假设所有雇员的响应信息都以这种格式返回，人当然可以通过阅读理解到其中的内容，但是这对于编程来说就非常难于实现
- 因此，我们需要一个定义良好的结构，以便我们可以轻松地读取程序中的数据，而JSON正是被广泛使用的结构。
- 如果你正在构建一个应用程序，其前端通过API与服务器交互通信。那么，JSON是通过HTTP请求发送和接收数据的标准格式。
JSON语法规则
- 使用键值对——{“name”:”sam”}
- 键名使用双引号括起
- 必须使用特定的数据格式
- 文件扩展名为”.json”
- MIME 类型为”Application/json”
JSON文件示例
以下是一个标准的JSON格式文件示例：
{
"name":"Sam"
"age":20
"address":{
"street":"Main street"
"city":"Ranchi"
}
"salary":5000
}
Python读取JSON文件
现在，我们将要了解Python如何读取JSON文件，其实这并不复杂，我们也将涉及一些细节。
创建JSON文件
首先，我们需要创建一个JSON文件以用于示例，仍然采用之前雇员信息的例子，我们创建一个”employee.json”文件，内容如下：
{
"employees": [
{
"name": "Sam",
"Dept": "HR",
"salary": 5000
},
{
"name": "Mayra",
"Dept": "Sales",
"salary": 6000
},
{
"name": "Hisham",
"Dept": "HR",
"salary": 9000
},
{
"name": "Arsh",
"Dept": "Production",
"salary": 10000
}
]
}
通过这个文件，我们存储了雇员的名字、部门和薪酬信息。首先，我们创建一个JSON对象，这个对象包含一个键”employees”，这个键对的值是一个包含若干JSON对象的数组，数组中的每个元素就是一个JSON对象，包含了不同雇员的具体信息。注意，每个JSON对象用大括号（{ }）包围，而对象数组使用中括号（[ ]）包围。在数组中可以添加任意多的JSON对象。
创建Python脚本
在IDE中创建一个Python脚本文件，并将之前创建的JSON文件保存在同一目录中。
读取JSON文件
我们想要读取JSON文件内容，就要先将文件内容加载到Python对象中，这需要调用”json.load()”方法，脚本如下：
import json
#open the file
with open('employee.json') as f:
data = json.load(f)
#reading file
for emp in data['employees']:
print(emp)
我们都做了些什么
- 首先我们导入了json模块
- 然后我们使用with语言将json文件打开，注意由于json文件同Python脚本位于同一目录，并没有在程序中指定文件位置，实际使用时需要指定文件位置以免出错
- 调用json.load(f)方法将文件内容加载到Python对象中
- 通过循环迭代，依次访问对象中的元素
- 最后打印出每个对象的内容
如果我们执行上面的脚本，会得到以下的输出结果：
可以看到，Python脚本可以方便的处理JSON对象，并且可以区分具有相同属性的不同数据。
访问JSON文件的某些属性
如果只想获取JSON对象的某些属性，Python处理上也非常简单，例如想了解雇员的姓名和薪酬情况，只需要对上面的代码做如下修改：
for emp in data['employees']:
print(emp["name"],emp["salary"])
从上面的代码可以看出，json.load()函数可以将JSON对象转换为Python的字典对象，之后Python就可以操作这个字典对象了，是不是很方便呢。
